الهام خزایی

مدرس مدیریت پروژه

  • پیاده سازی فرآیند های مدیریت پروژه و مدیریت پروژه چابک، پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در برنامه ریزی و مدیریت پروژه، برنامه ریزی و کنترل پروژه
  • برنامه ریز پروژه های سازمانی از جمله معماری سازمانی TOGAF
  • برنامه ریزی قابلیت مبنا (Capability-based Planning)
  • رییس شاخه انجمن بین المللی IEEE در دانشگاه تهران مرکز دبیر کمیته فعالیت های آموزشی در ایران (IEEE Iran Section Educational Activities Committee)

به‌عنوان یک متخصص و منتور  پروژه با تجربه در همسوسازی اهداف پروژه با استراتژی‌های سازمانی و همکاری نزدیک با تیم‌ها، به تضمین ارزش‌آفرینی پایدار می‌پردازم. با تسلط کامل بر استانداردهای PMBoK-V6 & PMBoK 7 و متدولوژی‌های Scrum و Agile، ماهر در مدیریت ارتباطات و هماهنگی ذینفعان در پروژه های بزرگ مقیاس و تکنولوژی محور هستم. در پروژه‌ها با بهره‌گیری از روش‌های نوین و رویکردهای به روز، بهره وری را افزایش داده و تحویل به موقع خروجی های پروژه مطابق با اهداف سازمان و اهداف کسب و کار را تضمین میکنم. تخصص من در برنامه‌ریزی، کنترل و ردیابی عملکرد پروژه‌ها، به‌ویژه در محیط‌های چالش‌برانگیز، کمک به اجرای موفقیت‌آمیز و ارتقاء عملکرد پروژه است.

تحصیلات

  • کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار الکترونیک | دانشگاه تهران، 1400-1401
  • کارشناسی، مهندسی برق | دانشگاه تهران مرکز، 1394-1398

گواهینامه‌ها

  • PMP – دوره تخصصی مدیریت پروژه حرفه‌ای (۸۰ ساعت آموزش تخصصی) | موسسه PMI| شماره گواهینامه: 3995116 | آذر ۱۴۰۳
  • TOGAF – چارچوب معماری سازمانی | تهران| شماره گواهینامه: 25CE02A | تیر ۱۴۰۲

مهارت‌ها

  • چارچوب های مدیریت پروژه: تسلط کامل بر PMBOK -V6 و PMBOK  7
  • ابزارهای برنامه ریزی پروژه: مهارت در کار با نرم افزارهای زمانبندی از جمله Project Microsoft
  • کنترل هزینه و بودجه: تجربه در برآورد، بودجه بندی و تحلیل انحرافات مالی پروژه
  • همکاری تیمی و مدیریت ذینفعان: توانمند در تیمسازی، ارتباط مؤثر با ذینفعان و مدیریت تعارض
  • مدیریت زمان و زمانبندی پروژه: برنامه ریزی دقیق، کنترل نقاط عطف و پا یبندی به زمانبندی پروژه
  • تحلیل و مدیریت ریسک: شناسایی، تحلیل و ارائه راهکارهای کاهش ریسک در محیطهای پویا
  • فناوری های نوین و هوش مصنوعی: توانایی به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تولید بهینه خروجی های پروژه، پیش بینی تأخیر، تحلیل ریسک و بهینه سازی عملکرد پروژه